كيف يجعل الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية أكثر إنسانية؟ خبيرة تُجيب عبر "هي"

أصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل شيء تقريبًا؛ من الهواتف الذكية ومحركات البحث إلى الرعاية الصحية، التعليم، التسوق والترفيه. فهو يساعد على تحليل البيانات بسرعة، تخصيص التجارب للمستخدمين، أتمتة المهام اليومية، وتحسين كفاءة الأعمال والخدمات.

ومع تسارع تطوره، لا يقتصر تأثيره على التكنولوجيا فحسب، بل يمتد إلى طريقة عملنا، تعلمنا، تواصلنا واتخاذنا للقرارات، مما يجعله أحد أبرز المُحركات التي تُشكَل ملامح المستقبل.

عندما نتحدثُ عن الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية، غالباً ما يتجه النقاش مباشرةً إلى الروبوتات المستخدمة في غرف العمليات، أو الخوارزميات القادرة على تحليل الصور الطبية. ولا شك أن هذه التطورات مهمة، إلا أن بعض أبرز التحولات التي يُحدثها الذكاء الاصطناعي تتم بعيداً عن الأضواء؛ من خلال مساعدة المرضى على الوصول إلى الرعاية المناسبة في الوقت المناسب، وضمان عدم إغفال أي مريض لمجرد أن النظام الصحي لم يكن بالسرعة أو القدرة الكافية لمتابعة حالته.

بمعنى آخر؛ يتجه الذكاء الاصطناعي نحو جعل الرعاية الصحية "أكثر إنسانية" من زوايا مختلفة، تستعرضها لنا آني مانجافيدزه، المؤسِّسة والرئيسة التنفيذية لشركة Clinova (وهي مركز طبي متعدد التخصصات، ويقدم خدماتٍ في مجالات الطب العام، صحة المرأة، رعاية الأسنان، والتشخيص الطبي، بالإضافة إلى باقات الرعاية الصحية الوقائية).

الوصول إلى الرعاية الصحية.. لا يرتبط بالمسافة وحدها

بالنسبة للعديد من الأسر في منطقة الشرق الأوسط والأسواق الناشئة، لا تقتصر مسألة الوصول إلى الرعاية الصحية على وجود مستشفى قريب، بل تتعلق أيضاً بمدى توافر الوقت الكافي لدى الكوادر الطبية لدراسة حالة كل مريض بعناية.

فعلى الرغم من تفاني الأطباء والممرضين في أداء مهامهم، إلا أنهم يعملون تحت ضغوطٍ هائلة. ومع تزايد حجم السجلات الطبية عاماً بعد عام، تبقى كمياتٌ كبيرة من المعلومات القيّمة الواردة في الملاحظات الطبية، نتائج الفحوصات المخبرية وخطابات الإحالة دون مراجعة أو تحليل بالشكل المطلوب.

وهنا تبرز إحدى أهم قدرات الذكاء الاصطناعي، إذ يستطيع إنجاز مهامٍ يصعب على البشر تنفيذها على نطاقٍ واسع؛ مثل قراءة آلاف الصفحات بسرعة، اكتشاف الأنماط المتكررة، وتحديد المعلومات التي تستدعي مزيداً من التدقيق. وعندما يُستخدم بالشكل الصحيح، لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الطبيب، بل يمنحه مزيداً من الوقت والقدرة على التركيز والاهتمام الذي يستحقه مرضاه؛ وهنا بيت القصيد.

المرضى الذين لا تصلهم أخبار العلاجات الجديدة

تقول مانجافيدزه: "أسستُ شركة Clinova انطلاقاً من فجوة محددة لاحظتُ تكرارها في قطاع الرعاية الصحية، وهي الفجوة المرتبطة بالتجارب السريرية. فهذه التجارب تُمثَل الوسيلة الأساسية لاختبار الأدوية والعلاجات الجديدة، وقد تُتيح المشاركة فيها للعديد من المرضى، ولا سيما المصابين بأمراضٍ خطيرة أو نادرة، فرصة الوصول إلى علاجاتٍ واعدة قبل سنوات من طرحها في الأسواق."

ومع ذلك، تواجه معظم التجارب السريرية صعوباتٍ في استقطاب العدد الكافي من المشاركين المؤهلين، ما يؤدي في كثيرٍ من الأحيان إلى تأخر تنفيذها. في المقابل، لا يعلم عددٌ كبير من المرضى المستوفين لشروط المشاركة، بوجود هذه التجارب أصلاً. ولا يعود ذلك عادةً إلى عدم رغبتهم في المشاركة، بل إلى تعقيد عملية مُطابقة التاريخ الطبي لكل مريض مع قوائم طويلة ومُفصلة من معايير الأهلية، وهي مهمةٌ يصعب على فرق البحث تنفيذها يدوياً لكل مريض.

وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي في إحداث تحولٍ حقيقي، تضيف مانجافيدزه. "ففي شركة Clinova على سبيل المثال، يعمل برنامجنا على إجراء فحصٍ أولي للسجلات الطبية للمرضى ومقارنتها بمعايير الأهلية الخاصة بكل تجربة سريرية، بهدف تحديد الأشخاص الذين قد يكونون مؤهلين للمشاركة، وذلك خلال دقائق بدلاً من أسابيع. ويبقى القرار النهائي دائماً بيد الطبيب، والأهم من ذلك، بيد المريض نفسه."

وبدلاً من أن تعتمد فرصة المشاركة في تجربة سريرية على المصادفة أو على تذكّر طبيب منشغل لدراسة بحثية معينة، يصبح بالإمكان النظر في أهلية كل مريض يستوفي الشروط للمشاركة في هذه الفرص العلاجية.

لماذا يُعدَ هذا التطور مهماً للمرأة؟

تاريخياً، لم تحظَ النساء بتمثيلٍ كافٍ في الأبحاث السريرية، ما يعني أن العديد من العلاجات خضعت للاختبار على مجموعاتٍ سكانية لم تعكس بصورةٍ كاملة تنوع الأشخاص الذين سيستخدمونها لاحقاً.

ومن هنا، فإن تحسين سرعة، دقة وعدالة تحديد المشاركين المؤهلين، يُمثَل خطوةً عملية نحو أبحاث أكثر شمولاً، تضمن مشاركة النساء منذ المراحل الأولى، وتُسهم في تطوير أدوية ثبتت فعاليتها لديهنَ. وتكتسب هذه المسألة أهميةً خاصة في منطقتنا أيضاً.

فعندما تصبح التجارب السريرية أكثر قدرة على استقطاب المشاركين بكفاءة في الشرق الأوسط وجورجيا وغيرها من الأسواق الناشئة، تزداد احتمالية توجه الجهات الراعية للأبحاث إلى إجراء دراساتها في هذه الأسواق. وهذا بدوره يُتيح للمرضى المحليين الوصول المبكر إلى الابتكارات الطبية، ويساعد على ضمان أن تعكس البيانات التي تستند إليها العلاجات الجديدة، التنوع الحقيقي للأشخاص الذين سيعتمدون عليها مستقبلاً.

الرعاية المتمحورة حول المريض تبدأ بالثقة

لا يمكن لأي من هذه التطورات أن يحقق أهدافه دون وجود الثقة.

فالبيانات الصحية تُعدَ من أكثر المعلومات الشخصية حساسيةً، ومن حق المرضى أن يتساءلوا عن كيفية استخدامها، الجهات التي يمكنها الاطلاع عليها، والمكان الذي تُحفظ فيه.

ولهذا، فإن أي نهجٍ يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويضع المريض في صميم اهتماماته، يجب أن يبدأ بتطبيق مبدأ حماية الخصوصية منذ مرحلة التصميم. فعلى سبيل المثال، يمكن تشغيل نظام Clinova داخل البيئة التقنية الخاصة بالمستشفى نفسه، بحيث لا تكون هناك حاجةٌ لنقل بيانات المرضى خارج المستشفى من أجل تحليلها.

كما أن وضع المريض في محور الرعاية الصحية يتطلب الشفافية. إذ ينبغي لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تكون قادرة على توضيح الأسباب التي دفعتها إلى تحديد سجل طبي معين للمراجعة، بما يتيح للأطباء التحقق من منطق التحليل ونتائجه.

ولا ينبغي لهذه الأنظمة أن تتخذ قراراتٍ مستقلة تتعلق برعاية المرضى.

فالتكنولوجيا تكتسب قيمتها الحقيقية في المجال الطبي، عندما تُسهم في تعزيز جودة القرارات البشرية، من خلال توفير معلوماتٍ أكثر دقة وشمولاً، وليس عندما تسعى إلى استبدال الحكم الطبي البشري.

ماذا يحمل المستقبل؟

سؤالٌ مهم يطرحه الكثيرون، وتجيب عليه مانجافيدزه بالقول:

ستشهد السنوات القليلة المقبلة حضوراً أوسع للذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الرعاية الصحية اليومية؛ بدءاً من المساعدة في تحديد أولويات المواعيد الطبية، وتلخيص السجلات الصحية قبل الاستشارات، وصولاً إلى تذكير المرضى بمواعيد المتابعة وربطهم بالأبحاث والتجارب السريرية التي قد تفيد حالاتهم.

ولا شك أن الفرص التي يُتيحها هذا التطور هائلة، لكن المسؤوليات المرتبطة به لا تقل أهمية. ولذلك، فإن السؤال الذي ينبغي أن نواصل طرحهُ ليس: "ما الذي تستطيع هذه التكنولوجيا فعله؟، بل من الذي يستفيد منها، ومن الذي قد يُستبعد من فوائدها؟."

وبصفتي امرأة تعمل على تأسيس وتطوير شركة متخصصة في التكنولوجيا الصحية، فإنني أنظرُ للمستقبل بتفاؤل. فعندما يُصمَّم الذكاء الاصطناعي انطلاقاً من احتياجات المرضى، بدلاً من التركيز على متطلبات الأنظمة وحدها؛ فإنه يمتلك القدرة على جعل الرعاية الصحية أكثر سهولة وتخصيصاً وعدالة.

والهدف في نهاية المطاف بسيطٌ وواضح: ألا تُحرم أي مريضة من الحصول على الرعاية التي تحتاجها، أو من فرصة الاستفادة من علاجٍ أفضل كان متاحاً لها، لمجرد أن هذه الفرصة لم تصل إليها في الوقت المناسب.